SPSS怎样做典型相关分析

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SPSS数据统计分析与实践第二十二章:典型相关分析(CanonicalCorrelation)主讲:周涛副教授北京师范大学资源学院教学网站:

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典型相关分析(CanonicalCorrelation)本章内容:一、典型相关分析的基本思想二、典型相关分析的数学描述三、SPSS实例四、小节典型相关分析的基本思想典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的两种多元统计土措施 。简单相关系数;复相关系数;典型相关系数典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合,使其具有最大相关性;因此再在每组变量中找出第二对线性组合,使其与第一对线性组合不相关,而第二对两种具有最大相关性;那么 继续下去,直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止;两种综合变量被称为典型变量(canonicalvariates);第I对典型变量间的相关系数则被称为第I典型相关系数(一般来说,只需提取1~2对典型变量即可较为充分的概括样本信息)。典型相关分析的目的设两组分别为p与q维(p≤q)的变量X,Y:X=(X1,X2,K,Xp)TY=(Y1,Y2,K,Yq)T1121⎛Σ⎛X⎞Σ=⎜设p+q维随机向量Z=⎜⎜Σ⎟⎜Y⎟协方差阵⎝⎠⎝ΣΣ1222⎞⎟,⎟⎠其中Σ11是X的协方差阵,Σ22是Y的协方差阵,Σ12=ΣT21是X,Y的协方差阵典型相关分析用X和Y的线性组合U=aTX,V=bTY之间的相关来研究X和Y之间的相关性。其目的因此希望找到向量a和